EDUQED

เทคโนโลยีการตรวจจับและจำแนกใบหน้า (Face Detection and Recognition) กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ในปัจจุบัน เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้งานได้หลากหลาย เช่น ระบบรักษาความปลอดภัย การเข้าออกสถานที่ การยืนยันตัวตน การวิเคราะห์ภาพ และอื่นๆ อีกมากมาย เนื่องจากผู้เขียนกำลังศึกษาเรื่องวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ซึ่งโมเดล MTCNN และ FaceNet ที่ใช้สำหรับการตรวจจับและรู้จำ (Detection and...

การจัดการขยะเป็นปัญหาใหญ่ในปัจจุบัน การคัดแยกขยะอย่างมีประสิทธิภาพเป็นกุญแจสำคัญในการลดปริมาณขยะลงสู่หลุมฝังกลบและส่งเสริมการรีไซเคิล เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพที่จะช่วยปรับปรุงการคัดแยกขยะ ในบทความนี้ ผู้เขียนจะนำเสนอวิธีการสร้างแบบจำลองจำแนกขยะจากภาพถ่ายโดยใช้ YOLO (You Only Look Once) ซึ่งเป็นอัลกอริทึม deep learning ที่ใช้สำหรับตรวจจับวัตถุในภาพถ่าย เนื่องจากผู้เขียนกำลังศึกษาเรื่องวิทยาศาสตร์ข้อมูล(Data Science) ซึ่ง YOLO เป็นอัลกอริทึม deep learning ที่ใช้สำหรับตรวจจับวัตถุในภาพถ่าย YOLO ทำงานโดยแบ่งภาพถ่ายออกเป็นกริดและทำนายความน่าจะเป็นของวัตถุแต่ละประเภทในแต่ละกริด...

การจำแนกฤดูกาลจากภาพถ่ายเป็นงาน Computer vision ที่มีประโยชน์ในหลายด้าน เช่น การเกษตร การท่องเที่ยว และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โดยทั่วไปแล้วงานนี้จะทำได้โดยใช้โมเดล Deep Learning ที่ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลภาพถ่ายที่มี Class หรือ Label อย่างไรก็ตาม การฝึกโมเดล Deep Learning นั้นจำเป็นต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากและทรัพยากรการคำนวณที่สูง Transfer Learning เป็นเทคนิคที่ช่วยลดปัญหาเหล่านี้โดยใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกฝนบนชุดข้อมูลอื่นมาแล้ว นำมาปรับแต่งให้เหมาะกับงานที่ต้องการนำมาประยุกต์ใช้ เนื่องจากผู้เขียนกำลังศึกษาเรื่องวิทยาศาสตร์ข้อมูล(Data Science)...

งูมีบทบาทสำคัญในระบบนิเวศน์ พบได้หลากหลายสายพันธุ์ทั่วโลก การจำแนกประเภทงูเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับงานต่างๆ เช่น การศึกษาทางวิทยาศาสตร์ การอนุรักษ์สัตว์ป่า และความปลอดภัยของมนุษย์ ในอดีต การจำแนกประเภทงูอาศัยการระบุลักษณะทางสัณฐานวิทยา เช่น ลวดลายบนเกล็ด สี ขนาด และรูปร่าง กระบวนการนี้ใช้เวลานาน ต้องการผู้เชี่ยวชาญ และอาจเกิดข้อผิดพลาดได้ เนื่องจากผู้เขียนกำลังศึกษาเรื่องวิทยาศาสตร์ข้อมูล(Data Science) ซึ่งปัจจุบัน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว หนึ่งในเทคนิคที่มีประสิทธิภาพคือ การใช้ Pre-trained...

งาน Deep Learning ด้านการจำแนกเลขจากลายมือเขียนเป็นงานที่มีประโยชน์และท้าทาย เนื่องด้วยลายมือของบุคคลมีความหลากหลาย รูปแบบตัวเลขอาจคล้ายคลึงกันหรือเขียนไม่ชัดเจน บทความนี้นำเสนอวิธีการสร้างโมเดล Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับงานจำแนกเลขจากลายมือเขียน เนื่องจากผู้เขียนกำลังศึกษาเรื่องวิทยาศาสตร์ข้อมูล(Data Science) ซึ่งโมเดล CNN (Convolutional Neural Network) เป็นโมเดล Deep Learning ซึ่งอยู่ในกลุ่มการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised...